Напрями, наукові інтереси та технології Центру штучного інтелекту — від машинного навчання й комп'ютерного зору до робототехніки та індустріальної цифровізації. Роботи на різних стадіях: від ідей і напрямів до прикладних досліджень і прототипів.
Система автоматизованого проєктування трубопровідних обв'язок, де генеративний ШІ пропонує варіанти компоновки, а скінченно-елементний розрахунок усередині циклу генерації визначає, які з них допустимі.
Edge-AI платформа, що об'єднує сонячну генерацію, біогаз, накопичувачі та зарядку електромобілів у єдиний керований ресурс гнучкості для розподільчих мереж із високою часткою відновлюваних джерел.
Мультиагентна ШІ-система на базі Claude для автоматизованої підготовки грантових заявок у європейські програми — від розбору умов конкурсу до готового пакета документів на подання.
Курс лекцій про сучасний робочий процес розробки програмного забезпечення із застосуванням ШІ-асистента Claude — від постановки задачі до готового коду.
Розвиток методів машинного навчання в межах програми UNESCO та бразильського центру CBPF, що надає дослідникам віддалений доступ до ШІ-інфраструктури, менторство й участь у спільних наукових задачах. Лабораторія готує три індивідуальні дослідницькі заявки.
Класифікація, детекція та сегментація зображень — огляд типових архітектур і сфер застосування.
Механізм уваги, контекст і мовні моделі — як це працює й де застосовується у сучасному NLP.
Запуск нейромереж поза хмарою — компроміси між точністю, швидкістю та обчислювальними ресурсами.
Сенсори, навігація та прийняття рішень у автономних і смарт-системах.
Типовий набір технологій і практик для досліджень із машинного навчання — від даних до моделі.
Запропонуйте дослідження чи прикладну задачу — розглянемо співпрацю зі студентами й лабораторією центру.