smartbalance·Хмарні технології · дані
SmartBalance
Хмарні технології · дані Розробка
Edge-AI платформа, що об'єднує сонячну генерацію, біогаз, накопичувачі та зарядку електромобілів у єдиний керований ресурс гнучкості для розподільчих мереж із високою часткою відновлюваних джерел.
Відомості
Загальні відомості
- Напрям
- Хмарні технології · дані
- Стадія
- Розробка — Побудова та ітеративне вдосконалення рішення.
- Технології та методи
- Edge AI, LSTM / XGBoost, Deep RL, NVIDIA Jetson Orin, NGSI-LD / OCPP 2.0.1
- Формат участі
- Дослідження та розробка разом зі студентами й лабораторією центру.
Опис
Про напрям
Edge AI Multi-Source Power Balancing Service for EV Charging in RES-Rich Distribution Grids. Платформа складається з трьох рівнів: Edge Energy Optimizer — прогноз генерації PV та біогазу на LSTM/XGBoost і диспетчеризація накопичувачів на глибокому навчанні з підкріпленням (Deep RL) з інференсом на NVIDIA Jetson Orin Nano; Smart Charging Controller — керування зарядними станціями через OCPP 2.0.1 Smart Charging Profiles; інтеграційний шар на відкритих моделях даних NGSI-LD / Orion-LD та TMForum Open APIs. Цільові результати (TRL 6→7) — зниження вартості зарядки та пікового споживання, затримка edge-інференсу менша за 200 мс і тиражований шаблон для площадок «PV + накопичувач + біогаз + EV». Проєкт виконано в межах програми COP-PILOT (Horizon Europe) спільно з компанією INFOCOM (виробник зарядних станцій і накопичувачів, Siemens Industrial Partner) та лабораторією HPC/ML ЗНУ; тестова площадка — Превеза, Греція.
Стек
Технології та методи
Edge AILSTM / XGBoostDeep RLNVIDIA Jetson OrinNGSI-LD / OCPP 2.0.1
Зацікавив напрям?
Обговоримо співпрацю, спільне дослідження або тему для навчальної роботи.